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Künstliche Intelligenz

FraudGPT: Phishing-Mails und Malware auf Knopfdruck

Weniger gut gesonnene Pendants zu ChatGPT gibt es. Eines davon ist FraudGPT. Die KI stammt aus dem Darknet und erstellt Phishing-Mails und Malware.

Chatbot
FraudGPT sieht ChatGPT ähnlich, hilft Kriminellen aber bei der Erstellung von Scams.
© Netenrich

Im unregulierten Darknet tummeln sich allerhand Kuriositäten – gute und weniger gute. Zu letzteren gehört auch das Tool FraudGPT. Hinsichtlich des Namens und des Designs erinnert der unmoderierte Chatbot an die bekannte KI ChatGPT. Bei den Funktionen unterscheiden sich beide Tools allerdings ekl...

Im unregulierten Darknet tummeln sich allerhand Kuriositäten – gute und weniger gute. Zu letzteren gehört auch das Tool FraudGPT. Hinsichtlich des Namens und des Designs erinnert der unmoderierte Chatbot an die bekannte KI ChatGPT. Bei den Funktionen unterscheiden sich beide Tools allerdings eklatant. Denn während ChatGPT dazu entwickelt wurde, den Menschen zu helfen, ist FraudGPT für das genaue Gegenteil entwickelt worden.

FraudGPT ist extra darauf trainiert, Kriminelle zu unterstützen. Die KI kann Kleinigkeiten erledigen, wie das Schreiben einer Phishing-Mail. FraudGPT kann aber noch mehr. Die KI kann Malware entwickeln, Schadsoftware schreiben und hilft sogar dabei, potenzielle Opfer für digitale Angriffe zu finden. Derzeit scheint die Software allerdings nur die englische Sprache zu beherrschen, wie Screenshots nahelegen. Doch selbst diese könnte man mit wenigen Klicks übersetzen lassen.

Umso wichtiger ist und bleibt es, bei Mails aufmerksam zu bleiben. Hier vier Tipps, wie man Phishing-Mails erkennen kann:

  • Werde ich der Mail persönlich angesprochen?
  • Ist die Mail ohne Rechtschreibfehler geschrieben?
  • Sind suspekte Anhänge enthalten?
  • Sind Links auf fragwürdige Websites enthalten?

FraudGPT ist übrigens nicht die einzige KI mit fragwürdiger Zielsetzung. Eine weitere kriminelle KI ist WormGPT. Beide KIs basieren mutmaßlich auf frei verfügbaren Sprachmodellen, sogenannten Large Language Models, die sich Deep-Learning-Algorithmen bedienen. Zwar haben diese LLMs Hindernisse eingebaut, um kriminelle Aktivitäten zu unterbinden. Diese Hindernisse lassen sich allerdings auch überwinden.

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Autor: Sebastian Thöing • 2.8.2023

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