Microsoft Ignite: Alles zur KI-Konferenz in Seattle

Auf der Microsoft Ignite, einer Tech-Konferenz in Seattle, stellt der Konzern seit gestern zahlreiche Neuerungen aus dem KI-Bereich vor. Darunter Erweiterungen der Cloud-Infrastruktur für leistungsfähigere KI-Anwendungen, neue Copilot-Angebote, Anwendungen für die bessere Verbindung von Daten und KI sowie KI-optimierte Hardware.

Microsoft hat durch die Partnerschaft mit OpenAI und der Integration von ChatGPT-Funktionen in Tools zum Suchen, Zusammenarbeiten, Arbeiten und Lernen durchaus eine Vorreiterrolle übernommen. Während die KI-Entwicklung immer weiter voranschreitet, konzipiert Microsoft seine Cloud-Infrastruktur neu, um möglichst jede Ebene des Hard- und Software-Stacks zu optimieren.

Auf der Ignite kündigt Microsoft Innovationen für seine gesamte Rechenzentrumsinfrastruktur an, darunter KI-optimierte Prozessoren von Branchenpartnern sowie zwei neue von Microsoft entwickelte Chips.

Copilot wird ausgebaut

Microsoft hat mit den neuesten Windows Updates den Copilot eingeführt, der dabei helfen soll, möglichst effektiv zu Arbeiten. Er soll jetzt noch besser werden.

• Das neue Microsoft 365 Copilot Dashboard zeigt, wie sich der Copilot-Einsatz auf Unternehmen auswirkt – mit Erkenntnissen, wie sie auch im Work Trend Index abgebildet sind. Das neue Copilot-Profil hilft Copilot, auf individuelle Präferenzen und Rollen zugeschnittene Antworten zu geben. Neue Funktionen für Copilot in Outlook helfen bei der Vorbereitung von Besprechungen. Und bei Meetings sorgen neue Whiteboard- und Notizen-Funktionen für Copilot in Microsoft Teams dafür, dass alle Teilnehmenden auf demselben Stand sind.
• Microsoft Copilot Studio ist ein Low-Code-Tool, um Microsoft Copilot durch die Integration geschäftskritischer Daten anzupassen sowie eigene Copilots für den internen oder externen Gebrauch zu erstellen. Copilot Studio arbeitet mit Konnektoren, Plugins und GPTs, damit IT-Abteilungen ihren Copilot mit den besten Datenquellen für ihre jeweiligen Abfragen verbinden können.
• Microsoft Copilot für Service: Der neueste Copilot für rollenbasierten Support hilft Unternehmen, ihre KI-Transformation im Kundenservice zu beschleunigen. Copilot for Service beinhaltet Microsoft Copilot für Microsoft 365 und hilft, vorhandene Kundenkontaktzentren mit generativer KI zu erweitern.
• Copilot in Microsoft Dynamics 365 Guides: Durch die Kombination von generativer KI und Mixed Reality hilft dieser Copilot den Mitarbeitenden in Service und Produktion, komplexe Aufgaben zu erledigen und Probleme schneller zu lösen, ohne ihren Arbeitsablauf zu unterbrechen. Dieser „Freihand-Copilot“ wird zuerst auf HoloLens 2 verfügbar sein. Er hilft Servicefachleuten dabei, natürliche Sprache und menschliche Gesten zu nutzen, um interaktive Anleitungen durch Inhalte und Hologramme anzubieten, die über den zu erklärenden Geräten eingeblendet werden.
• Microsoft Copilot für Azure ist ein KI-Begleiter für die IT, der die alltägliche IT-Verwaltung vereinfacht. Statt nur ein Werkzeug zu sein, bietet Copilot für Azure ein einheitliches Chat-Erlebnis, das die Rollen und Ziele seiner Benutzer*innen versteht und ihre Fähigkeit verbessert, Apps und Infrastrukturkomponenten zu entwerfen, zu betreiben und zu warten. Copilot für Azure hilft IT-Teams, neue Einblicke in ihre Workloads zu gewinnen, bisher ungenutzte Azure-Funktionen zu erschließen und Vorgänge sowohl in der Cloud als auch am Edge zu steuern.
• Copilot für alle: Microsoft arbeitet daran, die neuen Copilots für alle Anwender*innen zugänglich zu machen und ihre Nutzung zu vereinfachen. Das fängt bei Bing an: Bing Chat und Bing Chat Enterprise werden jetzt einfach zu Copilot. Für Kunden von Microsoft Entra bietet Copilot in Bing, Edge und Windows zusätzlichen Datenschutz auf Unternehmensniveau. Die Preview-Phase endet am 1. Dezember 2023 und ab dann wird Copilot allgemein verfügbar.

Azure AI: Mehr Nutzen für Entwickler*innen

Microsoft erweitert die Auswahl und Flexibilität bei generativen KI-Modellen. Mit Model-as-a-Service, einer neuen Funktion im Modellkatalog, die auf der Microsoft Build angekündigt wurde, können Profi-Entwickler*innen die neuesten KI-Modelle wie Llama 2 von Meta und die kommenden Premium-Modelle von Mistral und Jais von G42 als API-Endpunkte in ihre Anwendungen integrieren. Sie können diese Modelle auch mit ihren eigenen Daten anpassen, ohne sich um die Einrichtung und Verwaltung der GPU-Infrastruktur kümmern zu müssen. Dadurch entfällt die komplizierte Bereitstellung von Ressourcen und die Verwaltung des Hostings.

Mit der Preview von Azure AI Studio gibt es jetzt eine einheitliche Plattform, die Unternehmen helfen soll, KI-Anwendungen zu erforschen, zu erstellen, zu testen und bereitzustellen. Unternehmen können in Azure AI Studio ihre eigenen Copilots erstellen und trainieren oder die Genauigkeit der Ergebnisse anderer Basis- und Open-Source-Modelle durch die Bereitstellung von eigenen Daten verbessern (Grounding). Ebenfalls allgemein verfügbar ist jetzt Vector Search: Durch diese Funktion von Azure AI Search können Unternehmen nun für alle Nutzer*innen ihrer generativen KI-Anwendungen hoch präzise Ergebnisse erzielen.

Das neue GPT-3.5-Turbo-Modell mit einer Prompt-Länge von bis zu 16.000 Token ist jetzt allgemein in Azure OpenAI Service verfügbar. Das GPT-4-Turbo-Modell befindet sich ab sofort in der Public Preview und wird noch vor Ende des Jahres allgemein verfügbar. Beide Modelle ermöglichen es Kunden, die Prompt-Länge zu vergrößern und so noch mehr Kontrolle und Effizienz in ihre Anwendungen mit generativer KI zu bringen.

GPT-4 Turbo mit Vision wird ebenfalls bald als Preview verfügbar sein. DALL·E 3 ist bereits jetzt in Azure OpenAI Service verfügbar. In Verbindung mit dem Azure AI Vision Service versteht GPT-4 Turbo sogar den Inhalt von Videos, um daraus Textausgaben zu generieren.

Das alles ist übrigens nur ein Teil dessen, was Microsoft auf der Ignite ankündigt. Alle Details gibt es dazu auf dem Microsoft Blog.